《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出“创新智能学伴、智能教师等教学模式，深化精准教学，个性化学习，智能辅学等应用”^[1]，其主张推动人工智能与教育深度融合，为思想政治教育注入新活力、开辟新路径，增强其吸引力。人工智能被认为是第四次工业革命的重要推动力，是未来国家之间竞争的关键赛场。近年来，世界各国纷纷开始部署人工智能发展战略、制定行动计划，抢占人工智能技术发展的制高点。人工智能技术的发展靠人才，人才的培养靠教育，教育的发展也得益于人工智能技术的进步。人工智能对未来教育的发展创造了新的机遇，为教育发展提供了无限可能。

一、人工智能赋能思想政治教育的价值意蕴

（一）拓宽思政教育场域

“人创造环境，同样，环境也创造人^[2]。”传统的思想政治教育主要局限在思政课堂、校园活动室、专题报告会等固定场所，受时间、地域、人员规模等客观条件制约，学生以接受阶段性、集中式的思想引导为主，难以实现场景化、沉浸式的学习体验。“AI智能体的普适性、集成性以及卓越的学习能力，使其能够快速融入教育场景并广受欢迎^[3]。”人工智能赋能思想政治教育的过程中，构建了“线上+线下”联动、“虚拟+现实”互补、“课内+课外”贯通的立体化思政教育场域，实现了育人空间的拓展与延伸。依托虚拟仿真、数字孪生等人工智能技术，搭建红色文化虚拟体验馆、党史学习沉浸式展厅、爱国主义教育线上基地等虚拟育人场景，将井冈山、延安、西柏坡等红色圣地，以及各类历史文化纪念馆、时代楷模事迹馆复刻至虚拟空间，学生通过智能终端身临其境开展学习，让抽象的思政理论、厚重的红色文化转化为可感知、可体验的具象内容，提升教育的感染力与代入感。

（二）优化教学过程评价体系

大学思政课传统评价方式多以期末考试、论文等终结性形式为主，侧重于检测学生对理论知识的记忆与复述能力，难以全面反映其思想动态、情感认同与品行养成的复杂过程，而人工智能全程追踪学生在思政课堂的互动表现、线上学习的浏览轨迹、课后实践的参与情况、日常思想动态反馈等多维度数据，通过算法模型对数据进行整合、分析与研判，把握学生的学习进度、认知短板、思想困惑等，掌握对学生思政素养的动态画像。同时，这套评价体系能够对教师的教学过程、教学方法、育人效果进行实时监测与量化评估，及时发现教学环节中的问题，形成即时性、针对性的教学反馈，推动教师动态调整教学内容与授课方式，实现“教”与“学”的双向适配。

（三）提升思想政治教育方法实效性

在理论知识传授过程中，思想政治教育多以灌输形式将知识与思想内化至学生头脑中，该模式忽视了学生个体在思想认知、价值取向、成长需求等方面的差异，难以适配不同学生的思想发展规律，导致教育内容供给与学生实际需求脱节，制约思想政治教育的实效性。在人工智能赋能思想政治教育的过程中，通过数据采集学生课堂学习表现、线上学习轨迹、情感态度表达、思想问卷反馈等多个方面的信息，借助技术手段捕捉学生的思想状态与认知特点。在学习思想政治教育课程时，人工智能结合学生的认知水平、兴趣爱好与思想需求，智能匹配红色视频、典型案例、热点推送等教育资源，有效规避内容同质化与无效灌输的问题，提升教育内容的针对性。大数据驱动的精准化教育，推动思想政治教育从传统的“大水漫灌”模式向“精准滴灌”模式转型，有效解决了传统思政教育针对性不足的问题，进一步提升思政教育内容供给的精准性与有效性，为新时代思想政治教育高质量发展提供了重要支撑。

二、人工智能赋能思想政治教育的现实困境

（一）影响思政教育的育人目标实现效果

思想政治教育目标是思想政治教育过程的起点和归宿，它概括了时代对受教育者的要求，体现着国家、社会和教育者的期望，规定了人的思想政治品德的发展方向，在整个思想政治教育过程中起着导向、激励、调控作用。然而，在人工智能赋能思想政治教育的过程中，部分教育工作者和学生过度关注技术的应用，而忽视了思想政治教育的育人目标。一些教育工作者过于追求教学形式的创新，将大量的时间和精力投入到如何运用人工智能技术打造新颖的教学场景、开发多样化的教学工具上中，而对教学内容的深度挖掘、教学方法的有效性以及学生的思想动态和情感需求关注不足。例如，在一些思政课堂上，教师花费大量时间展示精美的虚拟教学场景和智能交互设备，但教学内容却空洞乏味，缺乏对学生思想的启发和引导，从而影响思想政治教育的育人目标实现效果。

（二）智能算法偏见限制认知多样性

一方面，人工智能依托大数据与算法推荐技术，追踪并抓取学生的交互对话记录、搜索偏好、学习习惯、内容点赞与收藏行为等海量数据，通过算法模型研判学生的兴趣倾向、思维偏向与内容需求，进而针对性推送契合其既有认知与偏好的学习资料、观点论述、案例素材等内容。这种个性化推荐模式看似贴合学生学习需求，具备高效、贴心的服务属性，“但这可能会在无形中限制用户接触到的信息种类，导致其观点和认知在某种程度上趋向单一化和封闭化，让学生逐步陷入“自我强化”的信息闭环之中”。^[4]另一方面，如果人工智能的数据主要来源于某一特定的群体或视角，算法在内容生成时可能会无意中加强某一特定群体的观点，由于学生在应用人工智能的过程中无法掌握算法决策的内部信息，由此可能陷入“信息茧房”，限制其认知多样性的发展。而算法驱动的信息闭环，在当代大学生群体中已有实证案例印证其负面影响，绝非抽象的理论担忧。青年时期正处于世界观、人生观、价值观形成的关键时期，认知体系尚未完全成熟，我们要不断培养青年明辨是非的能力，以便形成全面客观的认知判断。

（三）内容生成失真与思政教育严谨性要求的矛盾

习近平总书记指出：“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，思政课作用不可替代，思政课教师队伍责任重大”。该讲话强调了思政课的重要性，教学内容的准确无误是上好思政课的关键，唯有坚持理论阐述准确，观点表述规范，价值导向正确，才能充分发挥真理的力量与思想引领作用。第一，从教育的本质来看，思想政治教育旨在引导人们树立正确的世界观、人生观、价值观，为受教育者的全面发展奠定坚实的思想基础，如果教育内容存在错误或偏差，不仅无法达到预期效果，还可能误导受教育者形成错误的思想观念进而影响其行为。第二，只有当教育内容经得起检验时，受教育者才会信任教育者并遵从教育管理，这种信任关系是教育得以顺利开展的基础。因此，确保思想政治教育内容的准确性，不仅是教育的基本要求，更是实现教育目标、培养高素质人才和提升教育公信力的必然要求。人工智能虽然在内容生成上具备高效灵活的优势，“但由于其数据来源广泛且质量参差不齐，存在数据质量不佳、信息虚假、文化与价值观偏差等现实隐忧”^[5]。人工智能内容生成的不准确性，与思想政治教育所强调的理论严谨性、事实准确性形成内在矛盾。这种矛盾不仅可能造成教育内容失真、观点阐释偏差，弱化马克思主义理论的科学性与权威性，甚至容易误导教育对象形成错误认知，难以达到思想政治教育的育人效果。

三、人工智能赋能思想政治教育的应对策略

（一）树立智能教育理念明确技术赋能定位

引导教师减少将技术视为效率工具的浅层认知，转而坚定以价值理性为引领的智能教育观。一方面，教师应深化对人工智能工具性的认识，如快速生成教学资源、提供个性化学习建议、拓宽思想政治教育空间等，但这些功能是为了辅助教师更好地开展教学活动，帮助学生更有效地学习思政知识，而不能代替教师和学生在教育过程中的核心地位。教师应充分认识到这一点，在教学过程中合理运用人工智能技术，将其优势与自身的教学经验、专业知识相结合，为学生提供更优质的教育服务。另一方面，要强化教师保持清醒的育人主体自觉的理念，明确人工智能的应用以培养一代又一代忠于党、忠于国家、忠于人民、忠于社会主义的时代新人为目标。“教育的终极目标是实现人的全面发展，在技术赋能过程中，必须立足人的主体性，以价值理性驾驭工具理性”^[6]。教师不应是技术的被动适应者，而是技术驾驭者与价值主导者，确保技术能被有效应用，服务阐述理论、强化价值引领与塑造正确人格的目标。

（二）规范算法运行提升思政育人实效

在算法起始构建阶段，应重点优化算法底层代码逻辑，严格遵循人工智能技术开发规范，明确合法、合规、安全且正向的数据来源，全面规范数据采集、存储与使用流程，通过智能校验机制过滤错误、失真、低俗及违规信息，筑牢算法运行的基础安全防线。在算法推送运行阶段，积极推动人工智能技术迭代与算法创新，在满足学生个性化学习需求、提升思政内容适配性的同时，加强信息盲点监测与风险预警，主动打破信息茧房与认知壁垒，拓宽学生视野。建立严格的数据内容筛查机制，实行智能自动筛查与多级人工审核深度融合，把严内容政治关、价值关与导向关，确保信息传播始终正确正向。在算法落地应用阶段，加强高校、技术研发机构、数据安全专家与思政课教师的多方协同合作，汇聚育人资源与技术力量，共同搭建我国自主可控、稳定可靠、安全规范的AI思政育人平台，推动人工智能与思想政治教育深度融合，引导人工智能精准服务思政课数字化转型，全面提升思政教育的吸引力、针对性与实效性。

（三）规范语料审核把严思政内容

要构建思想政治教育领域专属权威语料库，整合马克思主义经典著作、党的创新理论、党史国史、官方政策文件等优质资源，规范数据采集流程，定期开展数据清洗与动态更新，从源头规避信息失真风险。建立健全“人工智能辅助生成+思政专家人工终审”的双重审核把关机制，加强意识形态安全与理论准确性审查，对涉及重大理论、历史事件、政策解读的内容实行严格复审，杜绝偏差性、误导性信息进入育人环节。坚持教师在思政教育中的主导地位，将人工智能定位为教学辅助工具，引导思政教师提升数字素养与内容甄别能力，对AI生成内容进行修正校准。同时将批判思维融入思政课堂教学，提高大学生对AI生成内容的辨别能力，形成技术赋能与价值引领协同发力、内容供给与审核监管同向同行的良好格局，提升思想政治教育的科学性、严肃性与公信力。

作者简介：

张志荣（1977—），女，大连海事大学马克思主义学院副教授，博士研究生，研究方向为思想政治教育理论与实践。

唐院（2002—），女，大连海事大学马克思主义学院在读硕士研究生

本文系2024年度辽宁省社会科学规划基金（高校思政专项）重点项目“人工智能赋能思政课‘认知－情感－行为’三维育人体系构建研究”（L24ASZ016）的阶段性成果。

参考文献

[1] 中华人民共和国国务院.中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（2026—2030年）[M].北京：人民出版社，2026.

[2] 马克思恩格斯选集(第一卷)[M].北京：人民出版社，2012:172-173,161.

[3] 郑娅峰，黄璟玥，包昊罡.教育智能体赋能科学教育：概念特征、应用价值与实施策略[J].远程教育杂志，2025,(3).

[4] 黄立赫.生成式人工智能中“信息茧房”的生产与应对[J].图书情报工作，1-10[2025-12-26].

[5] 梁罡，滕汝青.生成式人工智能时代网络主流意识形态面临的机遇、挑战与路径[J].中共云南省委党校学报，2025,26(04):125-133.

[6] 杨永恒．人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”[J]．人民论坛.学术前沿，2024(4).