引言

生成式人工智能出现，意味着我们进入了一个全新的智能高等教育时代，其支持的高等教育的知识检索能力、信息生成能力、反馈能力等等特殊优势，都能有力地促进高等教育学习模式个性化、自适应、高效发展。理想的设想是用AI促进更高水平的教育质量变革^[1]。而实际上用AI进行技术变革是走的；使学习模式变革跟上的张力不小，有不同的认识误区、实践差距与机理缺失等困扰，使得发挥先进的技术作用不足于是教育质量产生原发增值作用的含量并不高。本文着重反思这样的困扰，探讨一条解决应对的道路和充分性实现路径。

一、学习模式转型的现实困境：认知、教学与资源的协同脱节

当前，大学生学习模式的转型并非一帆风顺，其在学生认知、高校教学与资源配置三个层面均面临严峻挑战。

（一）学生认知误区与工具使用功利化

许多大学学生对“AI”充满警惕，还处在初级层面，不能正确地把AI当成深度学习的合作者。实际应用中，AI仅仅是搭积木完成作业、美化文本、通过考试的“一招鲜”。停留在功利上、浅层上而用之，会弱化他们自己对于知识的构建和反省能力的过程，甚至酿成学术问题。除此之外，也有过部分学生对人工智能不理解或者墨守学习旧观念，对AI存疑排斥，没有充分利用AI各自优势进行个性化支持上的有利于自身学习能力发展的作用。其实学生并不缺乏好地共享AI、驾驭AI彼此交互发展的能力，缺乏数字经验与具备。

（二）高校教学模式与评价机制适应性不足

AI“催命”，部分高校课堂教学更有惯性反应，课程设计依然背负着教师讲授的烙印，评价目标还在于对整齐划一的知识进行考核，难以将教学工作与AI深度融合，课堂上很难完成设计让学生正确、理性地运用AI的任务，评价方式更难以析出和认定学生的原创和贡献、AI的贡献，教学指向不明。同时，教师对于AI十分茫然，因缺乏必要的培训和方向显得力不从心，或畏惧AI对教师工作的冲击，苦无办法指导学生人机共学。

（三）教育资源配置不均加剧“智能鸿沟”

AI教育应用之成效发挥关键是需要相关的基础设施和数字资源做支撑，但不同地域、不同类性质高校在智能平台建设、数字资源投入以及数字化能力和信息技术实施上差异很大^[2]。一些资源充足的高校已在智慧教学的实践中先行先试，一些地方院校囿于条件，很难大规模推进人工智能与教学的深度融合，造成资源不均衡的影响可能导致学生获得智能化的教育支持存在新的“数字鸿沟”，甚至影响人工智能所赋能教育的普惠公平等弊端明显。

二、“智能学伴+双师协同”：一种轻量化适应性路径的构建

针对上述困难，本文给出了相对最优的解决困境的策略，即“智能学伴＋双师”协同的可适应之路。这条路不是要做大规模、较贵重的改造，而是在现有条件下，充分利用各角色的分工与精准分析地做好技术工用，实现学习模式升级的轻安走。

（一）引导“智能学伴”融入日常，赋能自主学习

教师应及时引导学生将通义千问、文心一言之等通用人工智能当作“AI学伴”“AI同学”，合理自觉地把AI应用到预习、复习、积贮和利用知识等等学生的学习生活环节中来。比如，提要求预习的同学，可以让他们预习一项作业要求“通过AI梳理本章框架并提出好问题”；提要求复习的同学，可以让他们思考疑难概念就向AI伙伴问不同解法，为克服全然依赖AI的一面，我们可以伴随给他们一个“AI使用自省检查表”，请学生写下AI提供部分内容、自己判断修正的部分、自己做学习的心得。就是让学生有训练理智享受（智能行为），自己不要太轻易的角色化成为“传播内容的人和媒介使用的人员”。

（二）推行“人机双师”协同教学，优化教学分工

课堂上，正视“人类教师”与“AI辅助”的各自角色，做‘人无我有、人有我优’之事，彰显各自优势。AI能够很好地完成生成题目、审阅客观的作业、提出评语等重复的、机械式工作，将老师从重复的机械式的劳动中解放出来。教师可以有更多精力做一些更有创意的学习活动设计、更高级的学习思维激发、个别化辅导、教育人文化关怀等工作。譬如对于开放性作业，师生可以采取协作批阅的一道“AI初评（主要评结构、语言），教师精批（思想、逻辑）”的工作态度和方法。分工能显著增加效率，也可以维护教育这样一份事业难以量化其代价的人文性和互动性。

（三）设计“人机协同”探究任务，培育批判性思维

教的核心是要设计任务，要大力改变单一作业样态，设计便于和AI讨论、思辨、反思的“AI互动型”任务，可以布置“与AI对话反思”型作业，让学生就某个话题和AI对话和追问，写作业阐述AI观点的合理性与不足；或组织“AI观点比对辩论”型作业，让学生分辨不同AI观点的差异原因等。这些活动可以将AI从知识点的答案源转变为论辩者，有利于学生从结论问造成结论的原因转而审视过程，深刻训练学生的辨析能力、思辨能力和元认知能力。

三、迈向协同共育：促进教育公平与终身学习

“智能学伴+双师协同”模式的实践，其意义超越单一课程改革，为构建多方协同的新型教育生态提供了启示。

（一）学生素养：从工具使用者到主动驾驭者

用较好的规范性和反思性的AI工具来服务学生，学生的数字素养就会得到凸显。他们不再是凭章法去使用信息服务工具的技术受者，而会理性判断、公正使用、并自觉地反思、去支配、驾驭这种工具。具反思性的、批判性的自主学习能力这才是做未来信息时代社会频繁“启保”的深刻技术之基础。

（二）教师角色：从知识传授者到学习设计师

模式的大门让教师角色实现革命性变迁。教师的工作重心由知识传授发生了转化，由学生的成长路线图的设计、资源整合、成长塑造开发，促进了教学专业化和创造性，也为教师专业能力提供的支撑。教师成为智慧教育生态建设的重要力量。

（三）教育生态：从资源壁垒到普惠共享

本文所提倡的轻量化之路相对于专业设备的依存度较小，易于接受和实践，在技术设备相对不充分的院校有发展优势。抛给院系教师学习使用的优良AI助学范例、设计纲要，能让实用化门槛更低，帮扶师生让大量优质的共享资源落实到更好的运行，能满足弥合差距和支撑“人人皆学、处处能学、时时可学”学习型社会构成的客观需要。

四、结语

人工智能对高等教育的颠覆性影响将是现实，大学生学习方式变革的大河也已经进入深水区。我们觉得，破局的关键不是以创新寻端为鹄的追求技术和工具的最先进的实现，而是以科学的理念引导、以较佳的设计予以回应，以达学生与机器成同事，善优势，对好的协调。我们提出的“智能学伴+双师”路子指向较为灵活具体的微观教学改革，试图调动学生自主学习积极性，让教师教学所想变为真正愿意为之而“教”，推进其学业作业优化等教育资源有效公平地利用起来。未来，学生、教师、大学和全社会等均应该而有力地形成推动实现适应了智能时代“新的教”这样教育范式的集合体，以此坚挺地支撑高端的创新、批判性和惟敏学应谓为具有素质的来向着出勤性的人才。

参考文献

[1]冯蕾.混合学习模式下大学生英语自主学习策略探究[J].知识窗（教师版）,2024(1):84-86.

[2]刘召阳.线上教学模式下大学新生学习适应问题分析及应对策略[J].中国科技经济新闻数据库教育,2022(7):4.

[3]侯浩翔.人工智能时代学生数据隐私保护的动因与策略[J].现代教育技术,2019,29(6):7.DOI:CNKI:SUN:XJJS.0.2019-06-003.

[4]周德锋,崔媛.人工智能时代职业能力结构需求变化与高职人才培养调适策略[J].山西青年,2024(16):75-77.

基金编号：【本文系教研项目“人工智能时代下大学生的学习模式变革与适应策略研究”（项目编号：Q2025303）的研究成果】